穆氏训练AI解决SU构件IFC分类难题，还成功拿下行业大奖

获奖项目简介：

SketchUp通常作为建筑、室内、景观、规划等专业的设计师用于方案推敲的三维工具。现在也是新兴的BIM正向设计工具。虽然SketchUp也可以面向对象建模，将构件赋予IFC分类和信息，但是此过程通常通过手动或插件进行半自动化录入，比较耗费人力。该项目通过AI训练，可以将90%以上传统SketchUp设计模型构件快捷地便利地完全自动化赋予IFC分类、图层及信息，可以极大地减少以往耗费人工的过程。

本项目致力于解决建筑行业在BIM建模工具（BIM Model Authoring Tools）中长期面临的手动IFC分类瓶颈问题。通过引入多模态大型语言模型的视觉理解、自然语言处理（NLP）与复杂推理（Reasoning）能力，建立一套多AI智能体协同的工作流程，协助用户（即使不具备BIM经验或IFC Schema熟练度）也能在极短时间内以极高准确率完成构件的自动正确分类。

该工具首发于SketchUp平台，优先解决当前主流自由建模工具（如SketchUp、Rhino）与IFC体系之间在建模对象结构、分类要求和数据组织方面存在的根本性不兼容问题。项目构建了一个完整的AI辅助信息结构化流程，保持设计师建模自由度的同时，实现构件分类、图层、命名、标签和属性的全流程智能生成。

项目技术亮点

• 建立成熟的多AI智能体协同机制，自动分工完成大规模构件智能分类，视觉/几何识别 → 提案IFC分类、图层、标签设定、命名建议 → 独立AI智能体审核 → 参数标准化一气呵成；

• 支持BIM建模软件中实时“即看即分”操作，无需跳出原始建模界面；
• 兼容对既有数字资产进行分批处理与分类整理；
• 工作流架构具备高度可移植性，可基于具备API接口的主流BIM建模软件（如Revit、Rhino等）实现部署；
• 结合OpenAI Assistants API与自研矢量数据库，实现从自然语言到结构化参数的自动转换；
• 自主创建构件视觉识别数据集与模型训练，支持构件自动分类、缩略图生成、命名推荐和IFC映射。

行业背景与现实意义

长期以来，BIM实践在中国陷入“正向BIM”与“逆向BIM”的两难局面。一方面，设计师惯用的建模工具与对象化数据结构存在天然断层；另一方面，手动补全分类工作又高度依赖人力，导致BIM团队往往被迫从高价值工作（如模型协调、时序模拟）中抽身，处理重复性信息工作。

本项目以“AI标注+人类审核”为核心原则，在技术流程、工具连接与数据产出标准方面，构建出一套真实可落地的“正向BIM”路径。我们希望通过该项目，为中国建筑行业探索出一条兼顾创作自由与结构规范的新路径。

通过该技术，任何传统SketchUp模型都可以BIM化，将方案设计或深化设计模型通过IFC格式进行交付或流转到下游继续使用。可以将传统设计团队与BIM团队通常采用不同平台，且严重脱节的问题有效解决。让设计师回归专注于设计本身，减少BIM工程师重复建模或手动分类及录入的大量工作量。使建筑行业提高新质生产力。

buildingSMART中国第四届“智联杯”项目获奖简介

buildingSMART是制定IFC等BIM格式及标准的国际组织。buildingSMART中国分部及中国房地产业协会人工智能应用分会主办的2025年buildingSMART中国第四届“智联杯”openBIM应用案例颁奖大会于2025年12月23日在北建院成功举办。该评选活动从75项报名作品中评选出12项最佳案例，19项优秀案例。

buildingSMART中国副秘书长张学生为穆氏建筑设计(M Moser Associates)设计整合、模拟与技术国际团队副总监、Trimble 客座专家、SketchUp ATC顾问导师李吉鸿Jason Li主导的“AI驱动的SketchUp构件IFC智能分类与工具开发”项目颁发了“大数据模型与bSDD专业研究类别”最佳案例奖。

天宝公司作为buildingSMART国际战略委员会成员与buildingSMART中国副主席会员单位，本次活动天宝建筑与工程软件北亚区负责人王奕及天宝建筑与工程软件亚太区技术总监张然代表出席。全部参选项目中采用天宝公司产品，如SketchUp、Tekla、点云预处理软件Realworks及三维激光扫描仪等应用，从第三届的35.8%的提升到本次第四届的39%。

由于SketchUp用户群体众多，在全球有超过4100万年度用户，且以上应用需求迫切，解决方案高效实用。穆氏的“AI驱动的SketchUp构件IFC智能分类与工具开发”项目获得了业内广大网友一致认可，以25.9万实名票获得本次评选活动网络评选第一名！（该评选机制无法刷票，均为真实投票）

2025年buildingSMART中国第四届“智联杯”openBIM应用优秀案例颁奖会圆满召开